ChallyTECHNOLOGY FOR BETTER HABITS
더 나은 습관을 위한
기술을 만듭니다.
챌리는 사람들이 나쁜 습관을 끊고 더 나은 일상을 만들 수 있도록 돕는 디지털 웰빙 기업입니다.
2026년 10월 기준 · 내부 집계 및 스토어 데이터
01 — 회사 소개
자기계발은 왜 오래가지 못할까요?
우리는 그 질문에서 시작했습니다.
결심은 쉽고, 지속은 어렵습니다. 챌리는 의지만으로 버티는 대신 기록하고, 함께하고, 스스로를 이해하는 구조를 만들어 사람들이 실제로 변화하도록 돕습니다. 유튜브·숏폼·게임 같은 디지털 습관부터 금주·금연까지, 끊고 싶은 모든 습관이 하나의 도전이 됩니다.
기록이 동기가 됩니다
실시간 타이머, 재발 이력, 개인 최고 기록으로 어제보다 나아진 오늘을 확인합니다.
혼자보다 함께 더 멀리
같이하기 도전과 실시간 랭킹, 커뮤니티로 서로가 서로의 동기가 됩니다.
나의 패턴을 이해합니다
AI가 재발 이력을 분석해 다음 고위험 시점을 미리 알려 줍니다.
02 — 서비스
챌리 Chally
나쁜 습관을 끊는 가장 쉬운 첫걸음
도파민 디톡스 챌린지
유튜브, 숏폼, 게임, SNS 등 무의식적으로 반복되는 습관을 도전으로 바꿉니다.
같이하기 · 실시간 랭킹
친구, 다른 사용자와 같은 목표에 함께 도전하고 순위를 확인합니다.
100일 챌린지 기록
타이머, 달력, 그래프, 위젯으로 지속의 과정을 한눈에 봅니다.
AI 행동 패턴 리포트
재발 이력을 기반으로 재발 위험도와 고위험 시점을 추정해 참여자별 리포트를 제공합니다. 분석 방식 보기
한국어 · English · 日本語 · 中文 · हिन्दी · Español · Deutsch · Français 외 4개 언어 지원
03 — AI 리포트
재발 이력 기반
AI 위험도 추정 시스템
Relapse History–based AI Risk Estimation System
챌리 AI 리포트는 참여자의 재발 이력을 시계열 데이터로 분석해 행동 패턴을 분류하고, 재발 위험도와 다음 고위험 시점을 추정합니다. 모든 수치는 결정론적 통계 엔진이 먼저 산출하며, 대규모 언어 모델(LLM)은 검증된 범위 안에서만 참여자별 리포트를 작성합니다.
STEP 1 · NORMALIZATION
재발 이력을 시계열로 정규화합니다
도전 시작 시각, 목표 기간, 재발 시점 기록, 도전 카테고리를 입력으로 받습니다. 기기와 서버의 시각 차이를 구해 모든 기록을 참여자의 현지 시간으로 맞춘 뒤, 연속된 재발 사이의 간격을 계산합니다.
δ = tclient − tserver, t′ = t + δ
Δti = t′i − t′i−1 (t′0 = 도전 시작)
예시 기록 · 재발 5회 (주황색 점)
STEP 2 · FEATURE EXTRACTION
패턴을 설명하는 지표를 추출합니다
| 지표 | 정의 | 예시 |
|---|---|---|
| 평균 간격 | μ = (1/n) Σ Δti | 6.6일 |
| 간격 표준편차 | σ = √[ (1/n) Σ (Δti − μ)² ] | 3.0일 |
| 최근 추세비 | ρ = Δt̄최근 2회 / Δt̄이전 | 1.25 |
| 기간별 재발 횟수 | N7, N14, N30 | 2 · 2 · 4 |
| 패턴 신뢰도 | c = (max w / Σ w) · (N30 / n) | 0.32 |
STEP 3 · RULE-BASED CLASSIFICATION
우선순위 규칙으로 패턴을 확정합니다
17개 결정 규칙을 정해진 우선순위대로 평가하고, 처음 일치하는 규칙의 패턴을 확정합니다. 같은 기록은 항상 같은 결과를 냅니다. 어떤 규칙에도 해당하지 않을 때에만 언어 모델이 근거 자료 안에서 가장 가까운 패턴을 고릅니다.
예시 기록은 최근 추세비 ρ = 1.25로 3번 규칙에서 확정됩니다.
- 1장기 유지d ≥ 30 ∧ N30 = 0
- 2안정 유지10 ≤ d < 30 ∧ N14 ≤ 1
- 3개선 추세ρ > 1.2 ∨ 증가 비율 ≥ 0.6일치
- 4장단 교대Δt ≥ 7 ↔ Δt ≤ 2 교대 ≥ 2회
- 5악화 추세Δt̄최근 2회 ≤ 0.7 · Δt̄직전 2회
- 6돌발 하락∃ Δt ≥ 5 ∧ ∃ Δt ≤ 3 ∧ μ ≥ 3
- 외 11개 규칙 · 초기 기록, 고빈도, 집중 재발, 야간 집중, 요일 집중, 고변동, 규칙 간격 등
STEP 4 · RISK ESTIMATION
재발 위험도와 다음 고위험 시점을 계산합니다
P = clip( β0 + fe(d) + fr(N7) + α · wtoday/wmax + γ · hnow/hmax )
| fe(d) | 최근 재발 이후 경과일 보정. 경과가 짧을수록 가산하고, 길게 유지할수록 감산합니다. |
|---|---|
| fr(N7) | 최근 7일 재발 빈도 보정. 재발이 잦을수록 가산하고, 없으면 감산합니다. |
| α, γ | 현재 요일과 시간대에 재발이 얼마나 집중되어 있는지에 대한 가중치입니다. |
다음 고위험 시점은 데이터 충분성에 따라 방식을 고릅니다. 재발 기록의 양과 최근성, 요일 집중도로 계산한 패턴 신뢰도가 기준을 넘으면 최빈 요일과 시간대로 예측하고, 그렇지 않으면 전체 평균 간격과 최근 간격을 함께 반영한 간격 모델로 예측합니다. 장기간 유지 중인 참여자는 과거 패턴의 가중치를 낮춥니다.
재발 위험도 계산기
서비스 산식으로 계산합니다. 값을 바꿔 보세요.
STEP 5 · GUARDED GENERATION
언어 모델은 검증된 사실 안에서만 씁니다
계산된 패턴, 위험도, 시점과 기록에서 확인된 사실만 프롬프트로 전달합니다. 언어 모델은 정해진 JSON 스키마로 응답하고, 서버가 모든 값을 다시 검증한 뒤에만 리포트를 저장합니다.
패턴, 위험도, 시점, 요일·시간대 근거, 카테고리별 행동 제안
패턴 요약, 최근 추세, 실행 제안의 3단 리포트를 12개 언어로 작성
패턴은 규칙 결과로 고정, 위험도 ±10%p, 시점 ±3시간 · 미래 시각만 허용
범위를 벗어난 값은 계산값으로 대체하고, 형식 오류는 저장하지 않습니다
- 기록에 없는 원인, 감정, 상황은 추측하지 않도록 제한합니다.
- 반복되는 요일·시간대가 확인될 때만 고위험 시점을 리포트에 언급합니다.
- 행동 제안은 서버가 도전 카테고리별로 선택하고, 모델은 바꿀 수 없습니다.
- 모든 시각은 참여자의 현지 시간 기준으로 계산하고 표시합니다.
※ 그래프와 계산 예시는 분석 방식을 설명하기 위한 예시 기록으로 만든 값입니다.
04 — 연혁
광고 없이,
사용자의 추천으로 성장했습니다.
- 누적 다운로드 20,000건 돌파유료 광고 없이 오가닉 유입만으로 달성
- iOS App Store 출시Android · iOS 양대 플랫폼 서비스
- AI 행동 패턴 리포트 출시재발 이력 기반 패턴 분류와 재발 위험도 추정 도입
- 챌리 개업 · Google Play 출시같이하기, 실시간 랭킹, 커뮤니티와 함께 서비스 시작
05 — 채용
작은 팀, 큰 임팩트.
함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
챌리는 기획부터 개발, 운영까지 한 사람 한 사람이 제품 전체에 책임을 지는 팀입니다. 지금은 공개 채용을 진행하고 있지 않지만, 인재풀에 등록해 주시면 포지션이 열릴 때 가장 먼저 연락드리겠습니다.
06 — 투자 정보
검증된 수요 위에서
다음 단계를 준비합니다.
챌리는 외부 투자 없이 오가닉 성장만으로 사용자 기반을 만들어 왔습니다. 다음 단계를 함께할 투자 파트너와의 대화를 환영하며, 회사 소개서(IR Deck) 요청과 미팅 문의를 받고 있습니다.
07 — 문의
무엇이든 편하게 문의해 주세요.
투자, 채용, 제휴 문의를 한 곳에서 받습니다. 문의 유형을 함께 남겨 주시면 확인 후 회신드립니다.